本篇 R 可视化将继续介绍 《Geospatial Health Data》[1] 中用 R 包制作地图的相关内容，使用的包是 tmap ,创建出来的图像多种多样、十分漂亮！

大家好，我是云朵君！今天给大家带来一篇比较有意思的可视化图——

相信大家对小提琴图并不陌生，它是比箱形图更易于视觉直观解读的图形绘制方法。它使用数据的核密度估计值代替了箱形图，并可选择叠加数据点本身。小提琴图是箱形图的升级加强版，对数据分布有更丰富的理解，同时不必占用更多...

1. 这里画的是柱状图，column, 准备X-Y对的数据五组。X1-Y1,X2-Y2,....可以在列头使用右键set as X进行操作。

瀑布图是因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。常被用于盈亏分析、账单详情分析等业务场景。...

关于箭头和注释风格的更多介绍与示例，可以在 Matplotlib 的画廊gallery[1]中看到，尤其推荐

主要思路是构建plot_frame函数逐帧绘制图像，再用matplotlib的animation模块制作动画。

主要思路是设计plot_frame绘图函数绘制逐桢图片，然后用matplotlib.animation构建动画，如果有需要，还可以导出成gif和mp4。

1.2 这时候所有第三列为0的值都被选中了，选中行头 ，Ctrl+A, 全选 右键删除，即可整行删除

上图 p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(byrow = FALSE)