该数据集包含疫情期间有关全球学校关闭的信息，例如关闭状态和日期。它还包含在全球各个国家/地区的各级学校就读的学生人数。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn)
该数据集包括COVID-19疫情爆发期间，德克萨斯州学生出勤率的数据，以及可能影响到德克萨斯州学生出勤相关的因素。
该数据集包括疫情期间从twitter上获取的一系列关于COVID19的推特，以及他们所对应的情感标注。非常适合用于做自然语言处理情感分析。
这个数据集主要记录了COVID-19流行期间全球各地区特定场所的人员流动变化数据。
这是对公司人力资源有用的数据集。公司记录员工的不同参数（例如满意度，薪水，晋升次数，离职等）。该数据集可用于预测员工是离开公司还是留在公司。。...
数据代表公司的400个客户的详细信息，包括唯一ID，性别，客户年龄和薪水。除此之外，我们还收集了有关购买决定的信息-客户决定是否购买特定产品。...
Chicco D, Jurman G. Machine learning can predict survival of patients with heart failure from serum creatinine and ejection fraction alone[J]. BMC medical infor...
