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Flink 自定义 countAndTimeTrigger

项目中需要自定义 trigger,需要基于两个条件:1. count 即 msg 的个数,当个数大于某个数时触发窗口 2. time 即每个固定的时间触发窗口

2020-05-21
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综述:高维单细胞RNA测序数据分析工具(上)

当你的才华还撑不起你的野心时,请潜下心来,脚踏实地,跟着我们慢慢进步。不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了,通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进,一起成长。...

2020-05-19
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search(15)- elastic4s-sorting buckets

聚合结果buckets默认以doc_count 排序方式呈现,即: _count asc 表达。其它还有 _term, _key 为排序控制元素。_key适用于histogram,date_histogram,如下:

2020-05-18
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屏障(barrier)

屏障给我们提供了多个线程协调工作的一种方式,屏障允许每个线程等待,直到所有的合作线程都到达某一点,然后从该点继续执行。有了屏障,我们处理合作线程就变得简单多了。...

2020-05-18
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Python基础知识复习(一) list 篇

1.list.count(obj)统计list中某个元素的个数2.list.index(obj)返回该元素第一个匹配项在列表中的索引3.list.insert(index,obj)在index位置插入该元素4.list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项5.list.sort( ...

2020-05-11
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使用maSigPro进行时间序列数据的差异分析

对于转录组的差异分析而言,case/control的实验设计是最为常见,也最为基础的一种,有很多的R包可以处理这种类型的数据分析。在很多时候,还会有非常复杂的实验设计,比如时间序列, 时间序列与不同实验条件同时存在等情况,对于这...

2020-05-08
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使用edgeR进行两组间的差异分析

edgeR 接受raw count的定量表格,然后根据样本分组进行差异分析,具体步骤如下

2020-05-08
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负二项分布在差异分析中的应用

无论是DESeq还是edgeR, 在文章中都会提到是基于负二项分布进行差异分析的。为什么要要基于负二项分布呢?

2020-05-08
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使用DESeq2进行两组间的差异分析

DESeq2 接受raw count的定量表格,然后根据样本分组进行差异分析,具体步骤如下

2020-05-08
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DESeq2归一化算法详解

对于RNA_Seq而言,得到基因/转录本的定量结果仅仅是第一步, 只是对测序数据的汇总, 相同的工作也可以通过芯片直接得到。

2020-05-08
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