Elasticsearch可广泛应用于日志分析、全文检索、结构化数据分析等多种场景，大幅度降低维护多套专用系统的成本，在开源社区非常受欢迎。然而Elasticsearch为满足多种不同的使用场景，底层组合使用了多种数据结构，部分数据结...

Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene的近实时分布式存储及搜索分析系统，其应用场景广泛，可应用于日志分析、全文检索、结构化数据分析等多种场景，既可作为NoSQL数据库，也可作为搜索引擎。由于ES具备如此强悍的能力，因此吸引...

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。

近几年，互联网生成数据的速度不断递增，为了便于用户能够更快更精准的找到想要的内容，站内搜索或应用内搜索成了不可缺少了的功能之一。同时，企业积累的数据也再不断递增，对海量数据分析处理、可视化的需求也越来越高。...

本文基于ES 5.6.4，从性能和稳定性两方面，从linux参数调优、ES节点配置和ES使用方式三个角度入手，介绍ES调优的基本方案。当然，ES的调优绝不能一概而论，需要根据实际业务场景做适当的取舍和调整，文中的疏漏之处也随时欢迎批...

本文基于ES 5.6.4，从性能和稳定性两方面，从linux参数调优、ES节点配置和ES使用方式三个角度入手，介绍ES调优的基本方案。当然，ES的调优绝不能一概而论，需要根据实际业务场景做适当的取舍和调整，文中的疏漏之处也随时欢迎批...

ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合）是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其检索性能高效、集群线性扩展、处理方式灵活、配置简单易上手等特点，ELKB在最近几年迅速崛起，成为实时日志处理领域的首要选择...

本文采用mongo-connector作为MongoDB到Elasticsearch的同步工具。mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具，它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道，目标系统包括：Solr，Elasticsearch，或MongoDB...

（本次课程是通过小程序对外推广的，所以PPT是竖版的。电脑端浏览体验可能不太好，望大家见谅）

Elasticsearch（ES）可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景，而且搭建部署容易，后期弹性扩容、故障处理简单。ES在一定程度上实现了一套系统支持多个场景的希望，大幅度降低使用多套专用系统的运维成本（当然ES不是...