https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

控制节点作为日志服务器，存储所有 OpenStack 及其相关日志。Logstash 部署于所有节点，收集本节点下所需收集的日志，然后以网络(node/http)方式输送给控制节点的 Elasticsearch，Kibana 作为 web portal 提供展示日志信息：...

Elasticsearch在演进过程中，考虑了集群及节点维度的稳定性。例如，向节点发送了太多请求或者请求体太大，那么这些请求会被拒绝。这个拒绝的过程是靠Elastics的各种熔断器实现的。熔断器被放置在读写请求处理的关键路径中，...

·插件开发完成时，最新版本已经为 6.5.2 了，所以个人只对典型的版本进行了测试；

机票业务看起来简单，实际上整个流程的处理链条很长，调用关系也非常复杂，上下游涉及的各类日志种类约60个，每种日志都有独立格式和请求/响应报文，日生产的日志数据量约50-100亿，如果时间范围再扩大到15天，数据量轻松的达到千...

本文翻译自QBox官方博客的“Elasticsearch索引性能优化”系列文章中的第二篇，版权归原作者所有。该系列文章共有三篇，其中第一篇已有同行翻译，参考链接 http://www.zcfy.cc/article/how-to-maximize-elasticsearch-index...

本文是Elasticsearch索引优化系列的第三篇，此前已发布第一篇和第二篇。本系列教程主要目的是通过对Elasticsearch配置进行调优来提升索引性能，并降低监控和管理压力。本文翻译自QBox官方博客，版权归原作者Adam Vanderbus...

Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第二篇，主要介绍了索引预处理、mapping建立、避免脚本的使用、索引段合并等搜索性能相关的调优方法；后续还会有该系列的第三篇文章，敬请...

本文翻译自QBox官方博客“Elasticsearch性能调优权威指南”系列文章的第一篇，主要从集群拓扑结构、分片与副本、容量规划以及内存优化等方面介绍了性能调优的基本原理和实践策略。后续还有第二篇和第三篇，敬请期待。...

最近我在帮一个数据科学家同事工程化一个基于深度学习模型的搜索系统。他们的项目是关于在文档嵌入应用深度学习模型，然后使用嵌入向量到我们的搜索系统中来查找相似文档。...