随着 按段搜索 的发展，索引文档与文档可被搜索的延迟显着下降。新文档可以在数分钟内可被搜索，但仍然不够快。

https://gist.github.com/clintongormley/8579281

如果没有使用 fsync 将文件系统缓存中的数据刷（flush）到磁盘上，我们无法保证数据在断电后甚至在正常退出应用程序后仍然存在。为了使 Elasticsearch 具有可靠性，我们需要确保将更改持久化到磁盘上。...

由于自动刷新过程每秒会创建一个新的段，这样会导致短时间内段数量暴增。段数目太多会带来比较大的麻烦。每一个段都会消耗文件句柄、内存和 CPU 运行周期。更重要的是，每个搜索请求都必须按顺序检查每个段。所以段越多，...

内置分析器可以直接使用，不需任何配置。然而，其中一些分析器支持可选配置来改变其行为。例如，标准分析器可以配置为支持停止词列表：

检查JDK版本之后，我们可以下载并运行Elasticsearch。 二进制文件可以从　www.elastic.co/downloads　获取，过去版本也可以从中获取。 对于每个版本，您可以选择zip或tar存档，或DEB或RPM软件包。 为了简单起见，我们使用tar文...

假设我们刚好在一家工作，这时人力资源部门出于某种目的需要让我们创建一个员工目录，它有以下不同的需求：

之前的文章ElasticSearch 空搜索与多索引多类型搜索我们知道，我们的空搜索匹配到集群中的13个文档。 但是，命中数组中只有10个文档（文章只显示了2条数据，故意省略掉）。 我们如何查看其他文档呢？...

Index API 允许我们存储一个JSON格式的文档，使数据可以被搜索。文档通过index、type、id唯一确定。我们可以自己提供一个id，或者也使用Index API 为我们自动生成一个。...

为了能够把日期字段处理成日期，把数字字段处理成数字，把字符串字段处理成全文本（Full-text）或精确（Exact-value）的字符串值，Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含什么数据类型。这些类型和字段的信息都存储在映射（mapping...