大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高查询数，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。

你好，我是坤哥，今天是国庆最后一天，不知大家是否玩得尽兴，我基本在家带娃了，累得半死，顺带肝了一篇文，来自读者曾经在阿里的面试题，希望对大家有帮助，另外也欢迎大家加我微信「geekoftaste」，一起探讨技术问题，有疑问的我也许可...

use mysql;进入mysql库grant all privileges on *.* to root@'%'identified by 'ur passwd'; 设置允许远程连接

最近有一件事情让我印象特别深刻，作为引子和大家唠一唠：我们在内部做一些极端的流量回归仿真实验时，在 TiKV（TiDB 的分布式存储组件）上观测到了异常的 CPU 使用率，但是从我们的 Grafana Metrics、日志输出里面并没有看到异...

ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

现居珠海，主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。

刷帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量，怎么快速拉取全量数据呢？ 比如：

这些问题，很可能是由于Page Cache管理不到位引起的，因为Page Cache管理不当除了会增加系统I/O吞吐外，还会引起业务性能抖动。

macOS Catalina clion2020.1 cmake boost

MySQL的自增id都定义了初始值，然后不断加步长。虽然自然数没有上限，但定义了表示这个数的字节长度，计算机存储就有上限。比如，无符号整型(unsigned int)是4个字节，上限就是2^32 - 1。那自增id用完，会怎么样？...