redis的应用场景很多，不管是在数据存储还是分布式锁等方面，本篇文章主要对主从、哨兵、分片集群做一个简单的分析，不会讲的太深。

LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种。

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。

对于锁大家肯定不会陌生，在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的，一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问，但是随着分布式的快速发展，本地的加锁往往不能满足我们的需要，在...

其实个人理解的时候，更希望能够得到代码层面的实现，单纯的理论知识还是不够落地，总结容易，真正实现起来还是需要项目的积累。

Yahoo 的 Storm 团队曾发表了一篇博客文章 ，并在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能测试结果。该测试对于业界而言极 具价值，因为它是流处理领域的第一个基于真实应用程序的基准测试。...

在这篇文章我们主要来理一理redis的复制(replication)和两种高可用方案Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster)。

考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。

之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。

先简单说下本次的主题，由于我最近做的是物联网相关的开发工作，其中就不免会遇到和设备的交互。