金九银十即将到来，给大家分享一篇来自【捡田螺的小男孩】的文章。他整理了20道经典Redis面试题，我看了一下，覆盖面还是比较全的。

从「码哥字节」那边看到一篇关于 Redis 核心知识点的系列文章，觉得很不错啊，分享给大家看看。

码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。...

刚开始因为用的不多，整体还在可控范围内，后续随着业务的持续迭代，项目间出现需要通信的情况，就开始混乱难以维护，然后就是被迫开始重构，统一消息组件。...

在多线程环境下，由于上下文的切换，数据可能出现不一致的情况或者数据被污染，我们需要保证数据安全，所以想到了加锁。

String在Redis底层是怎么存储的？这些数据类型在Redis中是怎么存放的？Redis快的原因就只有单线程和基于内存么？

我一直以来使用redis的时候，很多低烈度需求(并发要求不是很高)需要用到消息队列的时候，在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列，而不想引入新的服务，kafka和RabbitMQ等；...

其实是这样的，昨天我和一个朋友聊天，他说他自己有一台云服务器运行了 Redis 数据库，有一天突然发现数据库里的数据全没了，只剩下一个奇奇怪怪的键值对，值看起来像一个 RSA 公钥的字符串，他以为是误操作删库了，幸好自己的服务...

对上述的任务，我们给一个专业的名字来形容，那就是延时任务。那么这里就会产生一个问题，这个延时任务和定时任务的区别究竟在哪里呢？一共有如下几点区别...

在Python中，进程之间互相隔离，但是在实际的工作中需要两个进程能够进行数据的通信，那么就可以通过队列和管道的方式来实现进程之间的通信，那么就可以使用Queue，在整个Queue的机制里面，把数据可以通过put的方法放到队列里面，...