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远见而明察近观若明火|Centos7.6环境基于Prometheus和Grafana结合钉钉机器人打造全时监控(预警)Docker容器服务系统

我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监...

2022-08-08
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一寸宕机一寸血,十万容器十万兵|Win10/Mac系统下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群

2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[...

2022-08-08
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日夕如是寒暑不间,基于Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造并发异步动态定时任务轮询服务

定时任务的典型落地场景在各行业中都很普遍,比如支付系统中,支付过程中因为网络或者其他因素导致出现掉单、卡单的情况,账单变成了“单边账”,这种情况对于支付用户来说,毫无疑问是灾难级别的体验,明明自己付了钱,扣了款,但是...

2022-08-08
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服务器配置——Linux系统安装Redis

Redis官方网站:Download | Redis Redis中文官方网站:CRUG网站 (CRUG网站)

2022-08-08
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上穷碧落下凡尘:Win10系统下基于Docker配置Elasticsearch7配合Python3进行全文检索交互

首先安装Docker,具体流程请参照:win10系统下把玩折腾DockerToolBox以及更换国内镜像源(各种神坑),这里不再赘述。

2022-08-08
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Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

首先明确一点,celery4.1+的官方文档已经详细说明,该版本之后不需要引入依赖 django-celery 这个库了,直接用 celery 本身就可以了,就在去年年初的一篇文章python3.7.2+Django2.0.4 使用django-celery遇到的那些坑,中提到的...

2022-08-08
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简短截说阐述redis中事务的使用

我们知道,在关系型数据库中,比如mysql,如果要使用事务,首先向数据库服务器发送 BEGIN ,然后执行各个相互一致的写操作和读操作,最后,用户可以选择发送 COMMIT 来确认之前所做的修改,或者发送 ROLLBACK 来放弃那些修改。...

2022-08-08
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使用Redisearch实现的全文检索功能服务

“检索”是很多产品中无法绕开的一个功能模块,当数据量小的时候可以使用模糊查询等操作凑合一下,但是当面临海量数据和高并发的时候,业界常用 elasticsearch 和 lucene 等方案,但是elasticsearch对运行时内存有着最低限额...

2022-08-08
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使用python3和高性能全文检索引擎Redisearch进行交互

上一篇介绍了一款高性能全文检索引擎Redisearch,它不仅性能强劲,部署也方便,这里介绍一下如何用python客户端和它进行交互。使用redisearch-python:https://github.com/RediSearch/redisearch-py...

2022-08-08
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基于Docker-compose搭建Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)

我们知道,Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案;2)master/slave主从方案;3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复。

2022-08-08
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