当两个事务同时对同一个表进行插入操作时，可能会遇到令人头疼的"Deadlock found when trying to get lock"错误。
作为后端开发人员，在实际工作中，Web 服务器的使用频率极高，而在众多 Web 服务器中，Tomcat 作为不可或缺的重要框架，理应成为我们必须学习和掌握的重点。...
出于安全考虑，近期在处理一个记录用户真实 IP 的需求。本来以为很简单，后来发现没有本来以为的简单。这里主要备忘下，如果服务器处于端口回流（hairpin NAT）,keepalived，nginx 之后，如何取得客户端的外网 IP。...
可能你还未意识到，但向量嵌入已经渗透到我们生活的方方面面。它们是众多机器学习和深度学习算法的基石，广泛应用于从搜索引擎到人工智能助手等各类应用中。如果计划在这一领域构建自己的应用程序，向量嵌入几乎是不可避免...
作为一名测试工程师，多线程编程是提高程序并发性能的重要手段。在多线程环境中，控制线程的执行时间和顺序常常需要使用线程睡眠功能。本文将详细介绍如何在Python 3的多线程中使用time.sleep()函数来实现线程睡眠，并通过...
它是一个由 NCC Group 开发的，一个基于Frida和Python编写的动态运行时移动应用分析工具包，提供了基于 Frida 的 Web GUI 界面，旨在简化动态函数挂钩的过程，让研究人员能够更轻松地评估 Android 应用的安全性。由于集成了F...
今天群聊提到了一个场景，unique_ptr传值加move 并不能完美优化掉，看代码
如今，我们拥有广泛的静态代码分析工具。对于 C 和 C++ 语言，我们有一些著名的工具，例如 Clang 静态分析器: https://clang-analyzer.llvm.org/、Klocwork: https://www.perforce.com/products/klocwork、Cppcheck: http....
Roofline 性能模型是一个以吞吐量为导向的性能模型，在 HPC 领域广泛使用。它于 2009 年在加州大学伯克利分校开发。模型中的“roofline”表示应用程序的性能不能超过机器的能力。程序中的每个函数和每个循环都受到机器...
采样是最常用的性能分析方法。人们通常将其与程序中的热点识别联系起来。广义而言之，采样有助于找到代码中对特定性能事件贡献最多的位置。如果我们考虑发现热点，那么这个问题可以重新表述为程序中的哪个地方消耗了最多...
