在移动应用未做有效保护措施的情况下，如果加密 Key、通信协议、核心算法等被破解，会就会导致核心业务逻辑和重要接口暴露，*轻则影响正常使用体验，重则发生数据泄漏或财产损失*。...

我们知道 Github Copliot (https://copilot.github.com/) 是由 GitHub 推出的一款 AI编程助手，基于大量公开源代码训练的深度学习模型，为开发者提供编程辅助！

在传统编写 Web 自动化测试用例的过程中，基本都是需要测试工程师，根据功能测试用例转换为自动化测试的用例。市面上自动生成 Web 或 App 自动化测试用例的产品无非也都是通过录制的方式，获取操作人的行为操作，从而记录测...

Win经常我们都经常用，但系统里总是预装了一些我们可能并不需要的应用程序。这些应用不仅占用了宝贵的存储空间，还可能拖慢了我们的电脑速度。特别是Windows 11，一些花里胡哨的功能和后台服务，让我们的电脑变得不那么“清...

随着移动网络和社会平台的大量普及，图像文本对的生产爆炸式增长 。如此丰富的数据为视觉语言预训练的推进提供了强大的基础。对比学习预训练（CLIP）[1]在多模态学习上取得了显著成功，通过在大型数据集上align图像文本对。...

开放集图像分类是计算机视觉领域一个基本且具有挑战性的任务。最近，视觉语言模型（VLMs）在这个领域展现出了强大的能力。一个突出的模型是CLIP (Radford等人，2021年)，将图像和语言编码到统一的嵌入空间中，通过测量图像表示和...

行人检测是计算机视觉在日常生活中的典型应用 [1]。事实上，单阶段深度卷积神经网络（YOLO）在目标检测 方面表现出色，明显优于之前的半手工方法和两阶段神经网络 [2]。例如，YOLO允许卷积神经网络（CNNs） [6] 在任意长宽比下输...

自动驾驶（AD）的实际实现，特别是高阶全自动驾驶（L4&5级），依赖于健壮的基于机器学习的感知算法。最近的部委报告表明，感知失败仍然是高级驾驶员辅助系统（ADAS）断开的核心驱动因素[8]。...

人重识别（ReID）旨在从人类图像中学习视觉特征，能够区分不同的个体身份。这是一个重要且具有挑战性的计算机视觉问题，需要克服严重的遮挡、外观变化、形状变化和视点变化。人重识别技术能够在无接触和不合作的情况下实现跨...

为解决这个问题，穷举最佳组合以实现帕累托最优似乎是最直观和有效的方法。然而，这面临三个主要原因的挑战。首先，庞大的部署空间使得全面搜索代价高昂。例如，在第四章详细介绍的Oneplus 8T手机上，仅设备配置就有3.67E+05种...