A. 鸿蒙操作系统整体架构采用分层的层次化设计，从下向上依次为：内核层、系统服务层、框架层和应用层 B. 鸿蒙操作系统内核层采用宏内核设计，拥有更强的安全特性和低时延特点 C. 鸿蒙操作系统架构采用了分布式设计理念，实...

在讲解宏内核和微内核的区别之前，我们可以用一个通俗的例子来理解：想象你的电脑是一家大公司，而内核（操作系统的核心部分）是这家公司的管理层。...

模型需要token来思考，因为在大型语言模型（如GPT系列）中，token是处理和生成文本的基本单位。这些模型通过接收一系列的token（可以是单词、字符或者其他形式的数据片段），根据这些输入的token来预测下一个token或者生成文本。在...

基于微调构建精品多模态Agent的原因在于微调能够针对特定的任务、领域或用户群体优化模型的性能，同时多模态能力让Agent能够理解和生成不同类型的数据（如文本、图像、音频等），从而提供更丰富、更自然和更准确的交互体验。...

RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了检索和生成能力的模型架构。在大模型的应用中，尤其是行业大模型的实现方式中，RAG扮演着重要的角色。主要原因包括：...

面向对象设计（OOD）中，类可以根据其在系统中的角色和职责进行分类，常见的分类包括边界类（Boundary Class）、控制类（Control Class）和实体类（Entity Class）。...

以数据为中心的架构风格是指系统的设计和运作主要围绕数据进行。这种风格下，数据的存储、管理和访问成为系统的核心。这里我们来深入浅出地解释三种主要的以数据为中心的架构风格：数据库系统、黑板系统和超文本系统。...

大模型幻觉（AI hallucination）是指AI模型生成与事实不符或虚构的信息。这种现象的原因可以归结为以下几个方面：

在企业的数字化转型过程中，经常会听到“业务中台”、“数据中台”和“技术中台”这三个概念。这些“中台”是为了提高企业的灵活性、反应速度和创新能力而设计的，它们分别从不同的角度帮助企业更好地运作。为了更好地理...

布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率高、用于判断一个元素是否属于一个集合的概率性数据结构。它由一个位数组和一组哈希函数组成。