解释：小计为单月访问次数，累计为在原有单月访问次数基础上累加 将计算结果写入到mysql的表中，自己设计对应的表结构

综上所述，Spark是一个高性能、可扩展且易用的分布式计算框架，具有丰富的功能和灵活的编程接口，适用于大规模数据处理、实时流处理、机器学习和图计算等各种场景。它在大数据领域发挥着重要的作用，并受到广泛的应用和支持...

split阶段将文件逻辑拆分，为了分布式计算做准备，每一个MapTask生成一个临时文件，多个临时文件会进行合并，用来传递给ReduceTask，然后ReduceTask对临时文件进行计算。本Demo基于Hadoop3.1.4实验。...

Hive是一个在Hadoop上构建的数据仓库基础架构，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于处理和分析大规模的结构化数据。Hive的体系架构主要包括以下几个组件：...

开始之前hive打开本地模式 set hive.exec.mode.local.auto=true;

因为全部调用高德API会造成高并发的问题，超出高德的调用规范，这也解释了为什么前面需求二我们只查找毕导用户。因此，在不给高德充钱的前提下，我们采用维表+高德api调用少数可以继续进行优化。...

在多语言环境下实现技术文档的实时同步是一项重要的任务，特别是在全球化的企业环境中，确保文档的准确性和一致性对于维护品牌形象和提高客户满意度至关重要。下面是一些思路和技巧：...

如果内存是一个巨大的矩阵，那么DRAM芯片就是这个矩阵的实体化。如下图所示，一个DRAM芯片包含了8个array，每个array拥有1024行和256列的存储单元。

卡口的实时拥堵情况，其实就是通过卡口的车辆平均车速和通过的车辆的数量，为了统计实时的平均车速，我设定一个滑动窗口，窗口长度是为5分钟，滑动步长为1分钟。...

实时车辆分布情况，是指在一段时间内（比如：10分钟）整个城市中每个区分布多少量车。这里要注意车辆的去重，因为在10分钟内一定会有很多的车，经过不同的卡口。这些车牌相同的车，我们只统计一次。其实就是根据车牌号去重。...