NumPy 1.26.0 发布是 1.25.x 发布周期的延续，增加了对 Python 3.12.0 的支持。Python 3.12 放弃了 distutils，因此支持它需要找到一个替代方案来替代 NumPy 使用的 setup.py/distutils 基于的构建系统。我们选择使用 Me...

NumPy 社区已经确立了改进其文档的坚定目标。我们定期在 Zoom 上举行文档会议（日期在numpy-discussion 邮件列表上宣布），欢迎每个人参与。如果你有问题或需要有人指导你迈出第一步 - 我们很乐意帮助。 会议记录在hackmd....

如果您到达这里，您想深入使用更高级的工具。这通常对于首次贡献者和日常开发来说并不需要。这些通常很少使用，例如接近新的 NumPy 发布时，或者进行了大型或特别复杂的更改时。...

为 numpy.i SWIG 接口文件编写测试是一种组合性的头痛。目前，支持 12 种不同的数据类型，每种类型有 74 种不同的参数签名，总共支持 888 个类型映射“开箱即用”。每个类型映射可能需要多个单元测试来验证预期行为，无论是...

安全问题可以按照项目 README 中描述的方式进行私下报告，也可以在打开问题跟踪器上的新问题时进行报告。Python 安全报告指南是一个很好的资源，其中的注意事项也适用于 NumPy。...

当构建 NumPy 时，将记录有关系统配置的信息，并且通过使用 NumPy 的 C API 的扩展模块提供。这些信息主要在 numpyconfig.h 中定义（包含在 ndarrayobject.h 中）。公共符号以 NPY_* 为前缀。NumPy 还提供了一些用于查询正在...

迭代加深搜索（Iterative Deepening DFS，IDDFS）是一种结合了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）思想的搜索方法。它通过逐步增加搜索深度来寻找解决方案，每次限制搜索深度的DFS。如果在当前深度下找到了解决方案，那么就返回...

nodes.sort(key=lambda x: (x[1].memory, x[0]), reverse=True)

在神经网络中，tensor（张量）是一个核心概念，扮演着数据容器的角色。张量可以看作是标量、向量和矩阵的高维推广，能够存储多维数组的数据。在神经网络中，张量通常用于表示输入数据、权重、偏置项、激活值、梯度以及最终的输出...

在现代商业环境中，数据分析已经成为企业做出科学决策的关键。然而，数据分析中常常会遇到内生性问题，即自变量和因变量之间存在双向影响，导致简单的相关性分析无法准确估计因果关系。本文将介绍一种解决内生性问题的有效方...