Flask 是一个轻量级的 Web 应用框架，以其简单易用而闻名。作为一个灵活的微框架，它允许开发者自由地选择和整合各种第三方库。无论你是 Web 开发的新手，还是有丰富经验的老手，Flask 都能为你提供强大的支持。今天，我们将从...

时间序列，特点是数据点按离散时间顺序排列，在现实应用中无处不在。与其他模态不同，时间序列因其复杂和动态特性，包括非线性模式和时间变化趋势的纠缠，而呈现出独特的挑战。在现实场景中分析时间序列数据具有重要意义，几个世...

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。然而，现有评测方法存在广度和深度不足、数据偏差、忽视...

图神经网络Transformers是一项机器学习的最新进展，提供了一类用于图结构数据的新型神经网络模型。Transformers与图学习的结合在各种图相关任务中表现出强大的性能和多功能性。...

nf-celescope 可以说是celescope的升级版，采用Nextflow框架，优化计算资源配置，在参考基因定量部分采用更快的STARsolo。新版本定量软件环境部署学习成本低、运行速度快同时兼容不同组学生物信息捕获...

这一次的主题起源于，怎么说呢，随便的一个想法（做完了之后发现，很多事不是不能深挖和解读，而是责任方不在自己的话，不会放在心上）①选取一个数据集，总注释②取出T&NK亚群，细分注释③取出Treg亚群，注释④提取出Treg亚群中某个基因...

各位小伙伴，好久不见！最近我忙完了博士毕业相关的事，离开武汉刚回到杭州，六年的硕博生活终于结束啦！还在坑里的朋友们要坚持住！

单细胞水平上的体细胞突变特征对于研究癌症进化、克隆镶嵌和细胞可塑性至关重要。传统的单细胞基因组测序方法在可扩展性和基因组丢失率方面存在挑战。另一策略是从scRNA-seq 和 scATAC-seq 检测体细胞突变，这种方法的...

之前曾老师给我看了一位在pipebio工作的生信工程师Roman Hillje的scRNA-seq的workflow，今天整理一下分享给大家。

SNP2GENE 功能将 GWAS 统计摘要作为输入，并为主导 SNPs 确定的基因组区域中的所有 SNPs 提供广泛的功能注释。