这篇文章会利用到上一篇: 基于Spark /Tensorflow使用CNN处理NLP的尝试的数据预处理部分,也就是如何将任意一段长度的话表征为一个2维数组。
Mesos是一个在多个集群计算框架中共享集群资源的管理系统,它提高了集群资源利用率,避免了每个计算框架数据复制。
互联网的业务无外乎线上OLTP场景和线下OLAP场景,这两种场景,数据量增大后,我们应该分别怎么应对呢。
GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
下一代AI应用需要不断和环境进行交互,并且在交互中学习。这些应用暴露了新的系统需求:性能和弹性。本文提出了Ray解决上述问题。
Spark UDF 增加了对 DS 数据结构的操作灵活性,但是使用不当会抵消Spark底层优化。
之前写过一篇文章,pyspark】parallelize和broadcast文件落盘问题,这里后来倒腾了一下,还是没找到 PySpark 没有删掉自定义类型的广播变量文件,因为用户的代码是一个 While True 的无限循环,类似下面的逻辑(下面的代码实际上...
parallize() 和 boradcast() 方法,在不使用 spark.io.encryption.enabled=true 的情况下,都会以文件的格式跟 JVM 交互,因为将一个大的 dataset 发送到 JVM 是比较耗时的,所以 pyspark 默认采用本地文件的方式,如果有安全...
虽然Spark3.0.0的官方文档1已对Spark Java UDAF进行了说明,并且有example代码。因此本文主要解决在实际开发过程中,遇到的2种问题:
改动了一下 Spark 的代码,重新编一个,因为有段时间没编了,本地环境可能有点问题,果不其然,报错了,java.lang.ClassNotFoundException: xsbt.CompilerInterface。仔细看一下 maven 的编译日志,把下面 .sbt/ 目录下的问题件删...