python如何调用chatgpt接口？

近日见闻

1. Transformers.js 2.7.0 发布，Transformers.js 支持在浏览器中实现最先进的机器学习 —— 无需服务器。它提供预训练模型和熟悉的 API，支持自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态领域的任务。借助 Transformers.js，开发者可以直接在浏览器中运行文本分类、图像分类、语音识别等任务，这使其成为 ML 从业者和研究人员的强大工具。最近发布的 Transformers.js 2.7.0 添加了一项重要功能：文本转语音。--Transformer
2. SQLite 3.44.0发布,SQLite 是一个C语言库，实现了一个小型、快速、独立、高可靠性、全功能的 SQL数据库引擎。SQLite 是世界上使用最多的数据库引擎。SQLite的源代码属于公共领域，每个人都可以免费使用，用于任何目的。--SQLite
3. Redis 创始人用 C 语言编写最小聊天服务器：Smallchat,详情查看github。--redis社区

python调用chatgp3.5接口

使用python如何调用chatgpt的api接口，下面就给出一个简单的示例，供大家参考，有问题记得后台留言交流。

首先安装requests库，主要用来发送请求。

代码语言：javascript复制

pip install requests

然后，使用以下示例代码来调用ChatGPT API。请记住将your_openai_api_key替换为您的实际API密钥，并根据需要修改输入文本和API参数。

代码语言：javascript复制

import requests
import json

# 替换为您的API密钥
api_key = 'your_openai_api_key'

# 设置请求头
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': f'Bearer {api_key}'
}

# 设置请求的URL
url = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions'

# 设置请求参数
prompt = 'Translate the following English text to chinese: "{Hello, how are you?}"'
max_tokens = 50
n = 1
temperature = 0.5

payload = {
    'prompt': prompt,
    'max_tokens': max_tokens,
    'n': n,
    'temperature': temperature
}

# 发送POST请求并获取响应
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 解析响应内容
data = response.json()

if 'choices' in data:
    for choice in data['choices']:
        print(choice['text'])
else:
    print("Error:", data)

这个示例调用接口完成英语翻译成中文的功能，快去试试吧！

python 数据库 chatgpt 接口 模型

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